商机雷达 / Procurement Relationship Intelligence

把公告、名片、采购路径和竞对轨迹,收口成可持续经营的企业视图。

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公告列表

从公告列表直接进入项目预警、竞对判断和跟进建议

push-first / phase 1
项目预警 县域医疗设备集采线索升温

预算区间、买方活动节奏和历史项目类型与既有成功路径相似,建议优先投入县域医疗设备 cluster。

竞争对手伴随判断 同一组供应商在教育与医疗包中重复出现

竞对并不是随机出现,而是在特定 buyer-agency path 中持续复现,系统会把这些路径保留为长期可追踪上下文。

跟进建议 下一步动作:先跟代理线,再跟采购单位

不是只告诉团队发生了什么,而是告诉团队下一步先跟哪条线、谁最值得先联系、哪类项目值得再看。

名片库

名片库不是附件,它是客户画像和跟进判断的底层资产

采购代理联系人

姓名、电话、角色、来源公告与企业上下文绑定,避免留在孤立文本里。

关系连续性

联系人变更、同单位不同角色、跨公告重复出现,都会回写到同一企业经营档案。

来源可追溯

每条名片都可以回到来源公告和关联项目,而不是脱离采购语境单独存在。

竞对雷达

竞对价值不在一次判断,而在长期重复出现的路径

Recurring vendor clusters

系统会记录哪些供应商组合在什么 buyer segment 和 agency path 中反复出现。

竞争对手输入齐全

当知识库里的 competitors 补齐后,竞对判断会被接进项目预警与跟进建议的同一条链路。

客户画像

客户画像不是静态标签,而是采购时间线、预测和团队讨论

采购项目 historical project count and supplier history
项目时间线 procurement moves by date and category
采购预测 window, reasons, and next likely direction
团队讨论 follow-up judgement, risks, and next action
AI 问答

AI 问答只是入口,不是产品边界

系统可以通过命令入口触发情报简报、项目预警、竞对判断、跟进建议等分析,但真正有价值的是背后的结构化 runtime、关系 continuity 和持续积累的 enterprise memory。

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Why GCP

为 ingestion、analysis、storage 和 delivery 这条链路提供稳定底座

  • scheduled ingestion and analysis jobs
  • raw announcements and derived artifacts
  • postgresql and retrieval workflows
  • monitoring and pilot reliability